Descripción de Cursos
Curso #3: Técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural
*** Slides, enunciado del take-home y otros materiales. ***
Primera Parte: Taller de Métodos y Herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural
Profesora: Laura Alonso Alemany (Universidad Nacional de Córdoba)
Horario: Lunes, martes y miércoles de 19 a 22 hs (9 horas de clase)
El Procesamiento del Lenguaje Natural es un problema complejo por la complejidad del mismo objeto que trata, el lenguaje natural. En este parte del curso veremos:
- Una breve introducción a diferentes fenómenos del lenguaje natural que presentan dificultades para el tratamiento automático.
- Descripción de técnicas y métodos comúnmente usados para tratar estos fenómenos de forma satisfactoria para diferentes objetivos de procesamiento del lenguaje natural.
- Presentación práctica de herramientas o algoritmos disponibles libremente que proveen soluciones para cada uno de estos fenómenos.
Los objetivos de esta parte del curso son:
- que los estudiantes sean capaces de identificar los problemas que se presentan al abordar tareas sobre el lenguaje natural;
- que conozcan la factibilidad de solucionar cada tipo de problema;
- que conozcan las herramientas a su alcance para implementar las soluciones.
Segunda Parte: Evaluación de Sistemas de Procesamiento del Lenguaje Natural
Profesora: Paula Estrella (Universidad Nacional de Córdoba)
Horario: Jueves y viernes de 19 a 22 hs (6 horas de clase)
La evaluación es una parte muy importante durante el desarrollo de cualquier producto de software y por lo tanto, también lo es para los productos que realizan algún tipo de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Como consecuencia de la complejidad del LN, la evaluación de este tipo de productos no es una tarea estandarizada ni fácil de realizar, especialmente en áreas donde no se cuenta con una única "respuesta correcta". Por ejemplo, para evaluar un sistema de reconocimiento de voz bastaría con comparar una trascripción hecha por un humano de lo que se dijo con la trascripción generada por el sistema, mientras que para los sistemas de traducción automática podrían existir varias traducciones correctas (humanas o automáticas) de un texto.
En este curso hablaré de los problemas generales que se presentan a la hora de evaluar sistemas de PLN, de las distintas formas de evaluar sistemas (basándose en la tarea a realizar, centrándose en el usuario, etc) y de la aplicación de los estándares de software ISO/IEC 9126 y 14528 a la evaluación de sistemas de PLN.
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